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(数统学院)询价公告----湖北第二师范学院大数据分析与统计决策实验中心项目

基本信息
项目名称 省份
业主单位 业主类型
总投资 建设年限
建设地点
审批机关 审批事项
审批代码 批准文号
审批时间 审批结果
建设内容
根据数学与统计学院项目计划,就湖北第二师范学院大数据分析与统计决策实验中心项目,邀请符合资质条件的服务商参加本项目的投标。具体情况如下:
一、服务内容
1、项目名称:湖北第二师范学院大数据分析与统计决策实验中心项目
2、项目基本情况:大数据分析与统计决策实验中心软硬件平台升级。
3、采购内容及其参数要求如下表所示:
需求参数
序号
产品名称
模块名称
技术参数要求
单位
数量
1
量化投资方向实训软件平台
量化研究交易实训软件以及金融科技与量化投资课程配套实训平台
1.系统采用B/S(Browser/Server)架构,支持跨平台使用,支持当前各种主流浏览器访问,支持基于校园网、互联网的应用,不限地理位置,可随时在线使用;
2.系统无用户数限制,支持多用户并发访问,可支持多人同时在线使用;
教学管理系统
1.支持管理员创建学校,院系,专业,班级,构建学校组织体系
2.支持后台导入教师和学生,将老师绑定到指定学校,将学生绑定到指定的班级
3.支持课程表,学生、老师可以录入查看自己的课程信息
4.支持教师新建课程,选择对应的授课班级进行授课,授课班级学生可以看到对应的授课信息
5.支持教师上传可见,并可以选择对指定的班级开发下载
6.支持教师给指定的班级发送公告
7.支持作业分组,教师可以指定学生以小组的方式完成作业,小组支持随机分配
8.支持教师布置作业,设置作业截止时间,作业可以对接系统支持的相关产品,学生提交作业时可以选择对应实训系统的资源进行提交动作
9.支持教师打分,批改完成后可以公布成绩,教师可以查看作业的完成情况和学生作业详情,可以展示对应产品的资源内容
10.系统在教师首页会展示今日收到作业,今日课程和待批改作业等数据,会统计不同作业的成绩情况
11.学生首页可以查看未读公告,展示待提交作业,今日课程等信息
12.学生可以上传自己的作业成果,老师批改后可查看成绩
量化高频金融云端数据库
1.拥有国内6大交易所近十年日线历史数据,拥有国内6大交易所近十年的分时历史数据,拥有国内6大交易所的更新数据。
2.A股上市公司的基本面数据库:包括财务指标,现金流量表,资产负债表,利润表等市面上常见的基本面数据,数据可以做到实时更新。
3.支持批量提取数据,支持多标的,多日期,多字段统一提取,对数据传输量无限制,拥有Python和MATLAB的数据提取函数,可以一键提取。
4.有指数成分股信息和板块成分股信息。
5.支持服务器和本地并发协同数据分发合成,支持数据缓存,支持并行计算数据合成。
▲6.拥有因子库:包括一致预期类、收益风险类、财务质量类、流动性类、成长类、常用技术指标类、动量类、估值类、每股指标类等,要求不低于190个因子,因子库数据为实时更新。(要求提供产品截图)
7.拥有风险模型数据:包括因子暴露数据、因子收益数据、特质收益数据、风险因子协方差矩阵和特质风险,其中因子暴露数据可实时更新。
8.带“▲”参数,需要提供功能证明
量化研究交易教学实践平台
▲1.拥有MATLAB和Python的函数工具箱,包括回测,实时交易接口对接,历史行情查询,因子数据查询,组织和调用外部数据,获取交易日历、交易时间,按指定量、金额、比例下单,目标下单,订单查询,持仓查询,成交查询,止盈止损,追踪止盈,以及调用沪深股票基本面信息,获取回测绩效报告等函数,要求不低于200个函数。(要求提供产品截图)
2.支持交易功能和自带模拟交易所:支持股票、期货的手动交易;支持股票、商品期货、股指期货、国债期货等品种的自动化交易;支持单品种的交易、多品种、跨市场品种的混合交易;支持沪深股票,股指期货,商品期货,国债期货,支持市价,限价,对手价等多指令下单;支持订单回报和订单查询;支持止盈止损;支持每日统一清算。
3.拥有实时行情展示的窗口和丰富的技术指标,股票的行情窗口可展示五档时盘口,实时成交统计,实时指标显示,期货的窗口可展示1档实时盘口,实时成交统计。
▲4.支持MATLAB和Python的策略回测,可以生成自动化的回测报告;可以针对交易账户进行自动化业绩分析。不低于100个业绩指标,且业绩报告已经完成可视化,以及支持报告一键导出成PDF。(要求提供产品截图)
5.为了满足用户对因子研究的深度需求,需提供用于单个因子的分析引擎。此引擎主要目的在于做自定义的单个因子检验,包括从因子编写、回测、分析整个过程,帮助用户检测单因子的表现情况,判断因子收益是否具有延续性。
6.支持全市场的tick数据回测,支持全市场A股tick频回测,单日全市场tick频回测耗时在300秒以内。
7.支持交割单分析:可以导入本地的交割单文件,并进行自动化分析,生成可视化报告,并可一键导出。
8、资源池功能:软件具备策略资源池,包含私有云资源池、公有云资源池、本地资源池。
9.带“▲”参数,需要提供功能截图证明。
量化教学资源库
▲1.拥有《量化投资实践基础》教学案例,包含内容:量化投资概述、金融产品、APT套利定价理论、CAPM模型、马科维兹投资组合理论、量化平台回测框架、数据结构、矩阵运算、逻辑判断和流程控制、函数、程序调试与m文件、假设检验、线性回归、相关性和Copula理论、协整、ARMA、小波去噪、波动率模型、随机过程、随机模拟、贝叶斯模型、SVM、技术指标选股、基本面选股、 基本面与技术指标选股、多因子模型策略原理、数据处理因子选择、策略绩效分、常用技术指标、动态技术指标绘制、K线形态量化、股指期货基础知识、CTA策略概述、CTA策略的构建:海龟交易系统、实盘需要注意的几个问题、趋势策略、套利策略、算法交易、VaR、资金管理——凯利公式、风险控制——止损。每个知识点需拥有至少1个完成的实验课程内容;实验课程内容需拥有课程讲义、课件、案例代码、PPT、和习题集;不低于20个完整实务训练课程案例;实验课程的案例可以在线查看;
▲2.拥有《量化投资策略课程》,课程内容包括:股指期货基础知识;CTA策略概述;CTA策略的构建:海龟交易系统;实盘需要注意的几个问题;CTA趋势策略;CTA套利策略;CTA算法交易;金融风险管理VaR;资金管理——凯利公式;风险控制——止损。每个知识点需拥有至少1个完成的实验课程内容;实验课程内容需拥有课程讲义、课件、案例代码、PPT和习题集;不低于10个完整实务训练课程案例;实验课程的案例可以在线查看;
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2
专业课程配套实训平台
ChatGPT、AIGC应用与实践
包含≥28理论学时,≥28实验课时,不低于12个随堂实验。本课程内容主要涵盖ChatGPT与AIGC概述、ChatGPT调教和使用场景、Python基础、深度学习基础、NLP基础、AIGC相关技术介绍、文本类AIGC应用与实践、图片类AIGC应用与实践、基于OpenVINO的图像生成应用与实践等内容。使学员理解ChatGPT、大模型、AIGC等前沿概念,了解以ChatGPT为代表的语言大模型的实际应用场景,掌握最新的AI发展趋势,以及如何运用AIGC提高工作学习效率。                                                                 1、chatgpt与AIGC概述                                                                      实验1.1 ChatGPT产品知料AI体验                                                              2、ChatGPT调教和使用场景                                                                        3、Python编程基础
实验3.1 编写简单计算器实现四则运算
实验3.2 使用循环实现求1-100内的偶数和
实验3.3 判断车牌归属地
4、深度学习
实验4.1 前馈网络实现MNIST手写数字识别
实验4.2 模型的保存与加载
实验4.3 Titanic幸存者预测模型
5、NLP 基础
实验5.1 基于搜狐新闻中文数据集利用jieba分词工具完成中文分词
实验5.2 基于中文内容利用jieba工具实现词性标注
6、AIGC相关技术介绍
▲实验6.1:AI写诗  (需提供实验执行效果截图)
7、文本类AIGC应用与实践
实验7.1 :基于CPU的LLaMa模型部署
▲实验7.2 :大语言模型MOSS部署和使用 (需提供实验执行效果截图)
实验7.3:OpenVINO文本预测
8、图片类AIGC应用与实践
▲实验8.1:基于GPU推理的stable Diffusion画图模型本地部署 (需提供实验执行效果截图)
第九章语音类AIGC应用与实践
实验9.1:基于 PaddleSpeech 的 TTS 实现
实验9.2:  基于 OpenVINO 的 TTS 实现
实验9.3_基于 meta 多模态大模型 ImageBind 的不同模态的相似度检测
1

算法与数据结构教学资源包软件
包含≥32理论学时,≥32实践课时,不低于16个随堂实验。主要涵盖算法分析、栈、队列、递归、搜索和排序、树、二叉树、链表、图及其算法、分子策略等内容。1、算法分析
实验1.1 数组的实现和应用
实验1.2 字符串的常用操作
2、栈
实验2.1 栈的实现和应用
3、队列
▲实验3.1 队列的实现和应用  (需提供实验执行效果截图)
4、递归
▲实验4.1 递归算法之阶乘和斐波那契数列  (需提供实验执行效果截图)
实验4.2 递归算法之汉诺塔
5、搜索和排序
实验5.1 查找操作的经典算法
▲实验5.2 排序操作的经典算法 (需提供实验执行效果截图)
6、树
实验6.1 树的基本操作
7、二叉树
实验7.1 二叉树的常用操作
实验7.2 有序二叉树的常用操作
8、链表
实验8.1 链表的基本操作1:单向链表
实验8.2 链表的基本操作2:双向链表
实验8.3 链表的基本操作3:循环链表
9、图及其算法
▲实验9.1 图的实现和应用  (需提供实验执行效果截图)
实验9.2 最短路径算法的实现
10、分治策略
实验10.1 分治算法的典型案例
实验10.2 使用动态规划法解决“背包”问题
1

3
 
彩色A3/A4激光打印机
1. 采用自扫描发光装置CCSLED
2. 采用EA环保碳粉,环保,文本精确清晰,
标配四档节粉模式
3. 新设计的4.3英寸电容触摸屏,支持虚拟
键盘
4. 功能界面自定义,一键通功能
5. 标配NFC功能,支持WIFI热点直联(选配)
6. 标配文件预览功能
7. TEC=1.2kWh ,睡眠节能模式1.4W
8. 标配双身份证同时复印功能
9. 标配CWIS远程管理设置设备功能
10. 标配IReCT(影像定位控制技术)
11. 打印分辨率1200*2400dpi
12. 支持云掌柜管理(选配)
13. 峰值月印量: 25,000张
14. 标配复印/打印记账及报告功能, 50个账
户管控账户输出管理(功能管控,用量
管控)
15. 支持Ios/安卓系统移动设备打印,
AirPrint,Mopria打印
16. 支持移动设备打印、扫描Print Utility
1


4、预算金额:49万元人民币,超过视为无效报价。
二、供应商资格要求
1.具有独立承担民事责任的能力;
2.供应商未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)失信被执行人、重大税收违法案件当事人、政府采购严重违法失信行为记录名单和“中国政府采购”网站(www.ccgp.gov.cn)政府采购严重违法失信行为记录名单(以投标截止当日查询结果为准);
3、具有良好的市场信誉和业绩;
4、本项目不接受联合体形式应答。
三、领取采购文件
1、获取时间期限:2023年9月11日至2023年9月13日(北京时间每天上午9时~12时、下午14时~17时)。
2、获取地点:湖北第二师范学院数学与统计学院会议室
3、领取采购文件时需提供单位营业执照复印件及领取人身份证复印件,并加盖单位公章。
四、递交询价响应文件截止时间及方式
1、递交采购响应文件及参加询价截止时间为2023年9月14日上午10:00前。响应文件以书面的形式送达(需密封),逾期或未加盖单位公章的报价文件恕不接受。
2、开标时间:2023年9月14日上午10:00
4、开标地点:湖北第二师范学院数学与统计学院会议室
5、联系地址:武汉东湖新技术开发区高新二路129号湖北第二师范学院数学与统计学院10号楼2楼,邮政编码:430205
6、联系方式:
采购联系人:登录即可免费查看      电话:52104684
技术咨询人:胡老师      电话:52104684
 
 
 
 
             湖北第二师范学院数学与统计学院
                                 2023年9月11日
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