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内蒙古师范大学采购AI服务器等网上询价项目(网上询价)公告

基本信息
项目名称 省份
业主单位 业主类型
总投资 建设年限
建设地点
审批机关 审批事项
审批代码 批准文号
审批时间 审批结果
建设内容
内蒙古师范大学采用网上询价方式对内蒙古师范大学采购AI服务器等网上询价项目
进行采购,请已完成注册并有能力响应下述需求的供货商在指定时间内响应需求。
一、项目概述
网上询价编号:NMGZFCG-DDJJ-2024-19782
项目名称:内蒙古师范大学采购AI服务器等网上询价项目
采购单位:内蒙古师范大学
所属区域:内蒙古自治区本级
预算金额(元):1,886,496.00
网上询价开始时间:2024-09-12 11:02:00
网上询价截止时间:2024-09-18 11:02:00
采购人联系方式:登录即可免费查看 登录即可免费查看
采购计划备案书/核准书编号:内政采计划[2024]22908
采购方式:电子卖场(网上询价)
二、项目要求
(一)报价须知
1.所投产品必须为原装正品,必须按生产厂家承诺的售后服务条款提供各项售后服务。
2.报价应包括对投标产品的运输、安装、售后服务、技术支持、保险、利润、税金及合同包含的所有风险、责任等各项应有费用。
3如项目成交,则成交供应商依据成交确认书在十个工作日内与采购人签订协议供货合同;成交供应商必须在合同签订之日起五个工作日内按照采购人指定的地点供货。
4.供应商必须响应所有的询价需求。
(二)答疑与咨询
采购人联系方式:登录即可免费查看 登录即可免费查看
(三)其它
1.所投设备型号生产厂家如已停产,请供货商在备注一栏内写明替代产品型号及详细配置。
2.如果设备型号配置有歧义,请供货商务必在报价前与采购单位联系落实或报价时明确所报设备型号,否则视为废标。
3.供货商在报价时,报价总价不得超过预算金额,不得以低于成本价的方式谋取中标。
三、成交原则
1.报价供应商不足三家时,作废标处理。
2.报价供应商满足三家的,报价不同时,以报价最低的供应商为成交供应商;报价相同时,以报价时间最早的供应商为成交供应商。
3.采购人选择非最低报价供应商为成交供应商的应说明理由,选择理由将在结果公示中进行公示。
四、需求明细
序号 采购品目 品牌型号 数量 限价(元) 单位 主要技术参数 商品服务 名称 型号 商品服务单价 数量 商品服务总价
1 AI服务器 6 1,802,496.00
自定义 : 1. 规格:国产品牌 ≥4U双路机架式服务器
2. CPU:2*X86架构处理器,单颗处理器核心≥32核心,基本主频≥2.1GHz;
3. 内存:≥8*64GB DDR5-4800MHz内存,支持多达32个DDR5内存插槽,速率最高支持5600MT/s,支持RDIMM或LRDIMM,双路处理器最大容量12TB
4. 硬盘:≥2*480G SSD+2*8T 7.2K SATA硬盘
5. RAID:≥1*SAS RAID卡,2G缓存
6. GPU:≥9*GPU卡,要求GPU卡要求CUDA核心数≥16384、基本频率≥2.23GHz、≥24G GDDR6X显存、Shader Cores≥83 TFLOPS、Ray Tracing Cores≥191 TFLOPS,涡轮风扇;
7. 网卡:≥4个千兆网口+2个万兆光网口(含模块),电源:配置≥2000W 交流&240V高压直流电源模块(DT-R1-白金)冗余电源,8个风扇,N+1热插拔冗余风扇;
8. 提供基于Kubernetes和Slurm自主开发的AI和HPC资源一体化管理的集群管理软件功能。满足在不改变AI和HPC用户习惯的前提下,充分挖掘计算性能,实现AI和HPC资源的灵活调配管理。实现了AI和HPC两大业务模块的统一调度、统一用户/用户组管理、统一文件/文件夹管理、统一计费、统一监控告警,实现了AI和HPC业务的真正融合。提供佐证材料。
9.提供HPC作业的调度、AI模型训练、模型转换、模型评估、模型预测、模型导出、在线推理服务等功能;
10.提供支持任意框架作业运行,支持单机单卡、单机多卡、多机多卡,支持多种框架的分布式建模训练功能,如Tensorflow单机多机,Pytorch单机多机,Horovod分布式训练等满足集群资源监控;支持CPU、内存、GPU、网络带宽等资源的实时使用曲线图;支持单节点的资源实时监控;支持多维度资源统计。提供产品佐证材料。
11. 可以通过拖拉拽方式进行组网,设备可以在机架内部、机架间在机架空间尺寸允许的条件下任意拖放。提供产品佐证材料。
12. 提供数据标注功能,支持个人标注和团队标注,支持标注任务审核。提供产品佐证材料。
13. 提供TensorFlow、Pytorch、等常见深度学习框架和scikit-learn机器学习框架的使用功能。提供产品佐证材料。
14.提供编码式建模和任务流拖拽式深度学习可视化建模功能。提供70种以上常用算子组件,包括数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、深度学习六大类组件。提供产品佐证材料。
15.提供任意框架作业运行,支持单机单卡、单机多卡、多机多卡,支持多种框架的分布式建模训练功能,如Tensorflow单机多机,Pytorch单机多机,Horovod分布式训练等;提供佐证材料。
16. 提供LLAMA2、ChatGLM2、baichuan2等40+种常用大模型,支持模型导入、导出功能。提供产品佐证材料。
17. 提供微调脚本和参数调优工具,支持故障自动检测,支持自动checkpoint断点续训,支持checkpoint存储加速功能。提供产品佐证材料。
18. 提供将TensorFlow、Pytorch等开源框架模型格式转换为ONNX格式,也可以将ONNX格式模型转换为TensorFlow、Pytorch格式功能。
19. 提供Jupyter lab及完整功能;支持与本地IDE互通功能。提供产品佐证材料。
20. 提供报表系统,能够对已完成作业、用户作业吞吐量、资源使用统计和存储等进行统计,按用户、用户组、队列、时段等纬度进行显示,能够生成统计报表,报表支持pdf、html和excel格式,支持导出报表功能。提供佐证材料。
21.提供管理功能:满足线下库房整机信息详细管理,包括整机物料名称、物料编码、类型、厂商、型号、序列号、批次、位置、货位编码、货位名称,供应商、资产编码,RFID标签编号,采购价格、采购员以及采购时间的管理,满足用户对线下整机的统计需求。
22.提供管理安全功能:产品服务器支持纳管设备,BMC固件登录密码托管功能,提升用户BMC密码管理的安全性与便捷性
23.提供拓扑切换功能:支持在不同场景下,为便于选择更合适的拓扑,可实现CPU-GPU间拓扑切换24.提供面向深度学习开发场景,实现从数据管理、模型开发、模型训练、模型管理、模型测试、模型推理及发布的全生命周期的管理功能。以上功能不限制单设备节点使用处理器数量,提供计算虚拟化、GPU虚拟化(不限制直通或自主切分算力)的统一的图形界面管理功能;
25.需兼容现有利旧AI服务器,并提供统一管理和调度3台利旧AI服务器及一台管理节点功能,提供原厂技术支持服务
26.提供通过Docker快速创建计算环境功能:基于Kubernetes进行可移植容器的编排管理,计算环境隔离互不影响,内置各种AI框架镜像,包括 Tensorflow、pytorch、主流框架版本,兼容web开源镜像和用户自定义镜像;
27.提供集群资源统一调度,支持多用户,多作业同时运行,通过调度器来给作业动态分配资源,支持单节点单CPU/GPU、单节点多CPU/GPU、多节点多GPU资源调度功能;
28.提供文件存储管理功能,支持对文件、文件夹的上传、下载、复制、重命名、压缩解压、搜索、在线编辑等不同界面操作,支持视频、图片、音频查看;支持通过第三方sftp工具数据上传
29.提供数据权限管理功能,支持个人数据共享给其他用户、组或全局,支持个人存储空间配额管理,支持公共数据的访问权限管理,指定用户可见,支持数据防下载、可读/可写权限管理;
30.提供多存储对接功能,存储类型支持NFS、HDFS、Ceph、GPFS对接,可同时多个存储对接;
31.提供持久卷管理功能,支持管理集群存储类,管理员可创建删除存储类,为不同用户组、场景分配存储类资源;支持创建持久卷声明,并在推理服务部署模式挂载持久卷声明进行;可对存储类的服务IP、共享目录、访问模式、总容量等信息进行配置;
32.提供资源划分功能:支持计算资源按照不同业务使用场景进行资源组/池划分、资源组/池可基于业务需求动态调整;
33.提供单机\分布式训练任务,提供训练任务模板,可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、 MXNet框架的单机\分布式训练作业,支持的分布式类型有:MPI、Master/Worker、PS/Worker、Ser ver/Worker、Pytorch DDP、DeepSpeed、Megatron等;满足大模型训练容错,自动检测异常训练节点、出现异常节点自动业务迁移,自动加载断点重新发起任务;支持弹性任务,设置任务资源配置的上下限,基于可用资源大小动态伸缩任务资源配置;34.提供工作流管理功能,业务人员可通过工作流功能将模型开发项目所需要的数据处理、模型训练、前后处理等模块自动化的进行业务编排,一键启动模型开发项目的全流程、可按周期、手动启动业务流;
35.提供开发训练实例的监控、可视化信息查看,满足开发环境/训练任务下的资源监控,包括CPU、内存、加速卡(计算利用率、显存利用率、nvlink带宽)、网络IO(支持以太、IB、RoCE网卡)、磁盘IO的实时监控,提供页面化的实时动态趋势图展示;支持开发环境/训练任务tensorboard、Visdom、Netscope可视化框架,用户可以通过页面化方式发起可视化服务;
36.提供推理服务编排,满足推理服务的在线编排能力,提供推理服务基于串行、条件分支、流量分支、融合分支编排的能力;用户可以通过可视化界面方式,查看到所有场景的服务编排图、服务流状、服务流中的服务组成情况。
37.提供业务资产管理功能,支持数据集、镜像框架、算法、模型、应用的版本管理,针对不同数据资产提供元数据管理、版本分支查看,可对历史版本信息进行追溯,方便模型开发项目管理,开发成果展示,历史任务快速启动运行;
38.提供模型管理(训练)功能,提供模型版本管理功能,将训练生成的模型导入到模型仓库,记录模型训练过程中的环境信息、训练脚本、超参设置、模型评估信息等模型的元数据,方便历史回溯;存档模型可进行发布、共享,访问用户可进行模型测试、模型二次开发使用;
39.提供算法管理功能,提供算法版本管理功能,将开发调试好的算法对应的文件数据、基础环境信息、资源配置、环境变量、启动命令等相关元数据统一记录,方便历史回溯,用户可基于算法版本进行二次开发、支持算法算法一键提交训练,支持算法的共享发布;
40.提供模型管理(推理)功能,支持训练模块或者第三方模型的统一版本管理,支持模型创建、查询、修改、共享的统一管理,支持纳管模型文件或模型部署包;支持模型资产的组内、集群共享;
41.提供应用管理功能,满足应用商店中对用户自定义应用镜像、应用镜像、NGC镜像、合作伙伴镜像等多来源应用进行管理;支持对应用进行详情查看、设置应用权限、转移所有权、删除等操作;
42.提供推理服务数据管理功能,满足推理服务请求与响应返回结果数据的采集与存储,一键开关配置,包括场景、服务名,请求时间,请求内容,响应时间,响应内容,响应状态,响应延迟;满足对响应结果进行统计,方便AI业务数据回流数据采集;
43.提供多厂家异构芯片纳管功能,基于不同应用场景和对计算能力需求,满足英伟达GPU、寒武纪MLU、高通、等芯片接入;异构加速卡与GPU可混合管理、统一分配和使用;
44.提供权限控制功能,支持基于角色、版本、用户等多维度对用户访问进行控制;
45.为保证兼容性,要求以上功能与硬件产品为同一厂商;
2 笔记本电脑 7 84,000.00
自定义 : 要求:国产品牌;1颗X86架构处理器,支持≥16核22线程1.4GHz,最高频率4.8GHz。运行内存≥32GB,存储容量≥1TB硬盘类型SSD。
屏幕类型:OLED,触摸屏,高分辨率(2K以上),护眼认证,高亮度(全屏>400nits),高屏占比(≥85%),高色域(100%sRGB)
屏幕尺寸:14.2英寸屏幕比例3:2,分辨率≥3120x2080;

五、商务需求
序号 商务项目 商务需求
1 商务要求 投标人报价时满足需求清单中主要参数的同时参考附件采购需求标准内容。其他商务要求:
1.供应商所投产品必须是原装正品,报价应包括对投标产品的运输、安装、售后服务、技术培训、调试服务、线缆等辅料、材料运输费、后期维修维护费、保险、利润、税金及合同包含的所有风险、责任及货物本身费用等各项应有费用;提供一名原厂专业技术人员进行驻场服务,服务时间1年,以确保能够有效地支持、调试、维护以及优化AI服务器的运行;
人员要求:详见附件
2.成交供应商所供应商品须和报价产品详细参数一致,必须满足所有技术参数要求,报价时需上传佐证材料;
3.不接受委托第三方送货,必须是全新未拆封的正品,拒绝拆改新、二手产品。到货后硬件厂商实施软件部署;
4.如项目成交,则成交供应商依据成交确认书在5个工作日内与采购人签订协议供货合同。合同签订后,5个工作日内免费完成运输、安装、调试,达到验收标准;
5.技术支持:7x24小时;质保期:三年保修期:三年;服务响应时限:报修后0.5小时响应,并1小时到达现场处理故障,重大活动需提供现场技术支持保障;培训要求:线下培训每季度一次,提供详细的培训方案;
6.售后服务:提供三年原厂售后支持服务,并在验收时提供相应证明材料,官方网站查询配置与实际供货配置一致;
7.保修信息必须与采购要求一致,验货时需供货商拆包装箱,一机一验原则,同时拨打官方400/800核实配置,确保整机的稳定性和安全性如查验异常,则为验收不合格,甲方有权拒收货物。验收参照合同及相关法律、法规要求,验收达不到设备技术参数要求的,无条件退换不合格产品,涉及风险由供货商全部承担;
8.成交供应商如不能按时、按需、按质供货,导致废标,影响采购单位使用,将根据《内蒙古自治区政府采购电子卖场管理办法》承担相应责任,同时将此行为投诉给政府采购中心和财政厅,视为恶意竞标及虚假应标,按照相关规定拉入政府采购黑名单;
9.中标供应商请开具增值税专用发票;
10.商务要求中,若有1条不符,则视为无效投标。

采购单位:内蒙古师范大学
2024年09月11日
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