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黔东南民族职业技术学院业财税融合大数据审计实训系统项目采购公告

基本信息
项目名称 省份
业主单位 业主类型
总投资 建设年限
建设地点
审批机关 审批事项
审批代码 批准文号
审批时间 审批结果
建设内容
黔东南民族职业技术学院业财税融合大数据审计实训系统项目采购公告
根据国家、贵州省、黔东南州及学院采购管理工作相关规定,黔东南民族职业技术学院业财税融合大数据审计实训系统项目实行询价采购,欢迎供应商前来投标。投标须知如下:
一、项目名称:黔东南民族职业技术学院业财税融合大数据审计实训系统项目   
二、项目编号:ZXCG-2024-31
三、项目联系人及联系电话:登录即可免费查看 18585530745
四、采购方式:
询价采购,按采购内容报价(含税),一次报价,低价中标。
五、采购内容及简要技术要求:
具体内容及参数见附件。
六、项目总预算: 登录即可免费查看.00元
七、交货时间: 双方商定
八、交货地点:黔东南民族职业技术学院
九、报名须提供的资质文件:
(一)营业执照、组织机构代码证、税务登记证复印件(加盖单位公章);
(二)法人代表身份证原件或受委托人须持法定代表人亲笔签字授权委托书及本人有效身份证(加盖单位公章);
(三)报价单(需密封并加盖单位公章);
(四)相关资质证书、技术参数偏离情况及售后承诺(加盖单位公章)等。
十、项目参数信息获取方式:
  黔东南民族职业技术学院官网——招投信息
十一、项目报名时间:
     2024 年6月14日至  2024年 6月 18日下午16:30,逾期报名恕不接受。
 十二、报名地点:黔东南民族职业技术学院计财处(采购办)
 十三、投标保证金情况: 无
 十四、咨询联系电话: 0855-8257427 
 附件:采购项目内容与参数
 
                                                  黔东南民族职业技术学院 
                             2024年6月13日
 
 
 
附件:采购项目内容与参数
业财税融合大数据审计实训模块
序号
模块名称
具体内容和参数
1
业财税融合大数据审计实训模块
一、模块概述:
定位于真实审计职业技能的应用,以真实企业真实业务为基础,以“信息技术+审计技能”融合为核心,以典型审计工作任务为主线,考察运用大数据思维和工具,服务于财务或审计工作场景,解决企业财务管理和监督需求的应用能力。
二、资源明细
(1)利用大数据技术,了解被审计单位所在行业的市场供求与竞争、生产经营的季节性和周期性、产品生产技术的变化、能源供应与成本、行业的关键指标和统计数据、法律监管环境等内容;
(2)运用 Python、中德云审平台、电子表格等工具和计算机辅助审计技术获取数据,并进行加工和运用;
(3)确定审计目标及审计计划;
(4)了解被审计单位的内部控制,评估重大错报风险、确定重要性水平等;
(5)制定总体应对措施和进一步审计程序;
(6)识别和评估各业务循环(销售与收款、采购与付款、生产与存货、人力资源与工薪、筹资与投资、货币资金)的重大错报风险,执行内部控制测试和实质性程序,完成相关审计工作底稿;
(7)编制和汇总审计调整分录,编制试算平衡表和已审报表;
(8)出具审计报告
▲资源列表1:不少于五套案例提供生产厂家确认的、相应的功能证明材料(包括但不限于测试报告、功能截图等),加盖生产厂家公章。(中标后,需要进行现场演示,符合相关技术要求后方可签订合同)
▲资源列表2:包括业财税融合场景实习应用系统训练案例四套。
三、技术指标:
1.系统架构基于微服务框架进行架构,支持快速水平扩展,支持高并发,高可用的业务需求。实现系统模块灵活配置,数据动静分离;windows,linux,Mac,树莓派等主流操作系统;
2.系统使用mysql开源数据库,可任意切换到目前主流的数据库上面Access、SqlServer、Oracle、SQLite、PostgreSQL、DaMeng、DB2、TDengine,可通过水平扩展来达到高可用性和高性能;
3.系统采用当前流行的.Net 6、ASP.NET Core Web、XCode技术框架,展现层需要通过vue+ elementUI全家桶实现,实现前后端分离;模型层通过API接口及实现类来实现,通过网关统一入口访问各个微服务;与数据库的接口采用轻量级封装XCode提供的接口;
4.系统集成Serilog日志系统,记录系统日志,快速定位排查线上问题
5.系统可以抵御常用攻击手段,如SQL注入,CSRF,XSS等;
6.系统使用redis缓存数据库来进行用户数据的缓存,增加系统响应速度并优化用户的体验;
7.统一的配置中心consul,配置即时生效,可以支持快速根据业务需求调整参数;
8.系统实现单点登录,提供用户的统一登录入口,系统管理员、教务管理员、教师、学生统一登陆入口,只需输入各自的用户名及密码即可登录,且最少支持2000人同时登录,系统支持快速扩容;
9.所有服务均采用Linux服务器部署,快速快捷容。
10.消息机制采用WebSocet技术,后端采用NewLife.Core服务器,实现数据实时同步;
11.并发保障采用KAFKA MQ日志消息队列,保障学生的作答练习、任务不卡顿,提交的数据不丢失。
12.采用的HAproxy+Nginx负载均衡,提高并发量。
13.myql-proxy代理,提高数据库访问量。
14.系统提供Elasticsearch:分布式多用户能力的全文搜索引擎,支持对所有课程资源文件全文检索。
15.Jenkins+gitlab+Publish Over SSH+shell+python实现自动部署。
16.web访火墙,提升防功击性。
17.开发:dotnetcore+redis+mysql部署:centos+cdn+lvs+nginx系统支持Windows系统部署,采用B/S架构设计的Sass云平台,使用.Net开发技术,无需安装特定软件,应用可以跨操作系统部署。
18.系统在互联网下运行,只需要通过浏览器访问给定网址即可,通过账号和密码登录使用服务,无需加密狗等。
19.平台服务托管在云端,无需学校提供额外的硬件支持。
20.系统支持团队练习与实训教学,可单独使用,也可结合应用。
21.最小网络带宽:1000 Mbps(含)以上。
22.浏览器:推荐使用BLINK内核的浏览器,如360浏览器或谷歌chrome浏览器。
四、功能参数:
教师端功能:
步骤1:创建账号
下载账号导入模板,按模板要求创建信息。
创建信息注意要:
1、考生姓名、所属院校请完整填写,身份证号码可自定义。
2、账号、密码可自定义,导入的账号和密码即可登陆训练系统。(当再次导入的账号存在重复时,请调整账号重新导入)
3、所属队伍需为数值,每4人为一组,可添加N个团队。
4、角色名称、角色请勿修改,否则导入失败
5、开通-到期时间按格式:年月日  例:2022-10-10,创建账号凡在到期时间内均可访问训练平台。
步骤2:创建任务
创建任务,并选择项目,可选择基本技能或综合技能发布任务。选择项目:项目系统已绑定基本和综合技能训练案例,如有多个项目时可下拉选择。
基本/综合技能:展示项目下所绑定案例
时间:支持单个技能作为任务发布,不发布时可不设置时间。
角色指定:由老师导入团队账号时指定选手的角色。
任务设置(答案解析设置、时间设置)
任务列表:增加、删除、统计(成绩)、一键交卷
步骤3:导入模板,可查看导入的模板相关信息。
学生管理:可管理导入的学生登陆账号
任务中心:发布任务不限次数,不限导入的选手账号数。
步骤4:创建任务:选择项目,可选择基本技能或综合技能发布任务。
选择项目:项目系统已绑定基本和综合技能训练案例,如有多个项目时可下拉选择。
基本/综合技能:展示项目下所绑定案例
时间:支持单个技能作为任务发布,不发布时可不设置时间。
角色指定:由老师导入团队账号时指定选手的角色。
 ·发布任务后,暂不支持多个进行中的任务。当该任务时间截止前可创建任务,但不可发布。
 ·任务发布后,可修改当前任务的开始截止时间,及查看任务统计信息。
学生端功能:
1、个人任务
登录账户,可查看任务详情,当任务在时间范围内,可进入平台完成工作任务。任务时间结束,则为已结束状态
任务分配:由队长分配任务,可进行单个、批量分配,不支持取消,二次确认。判断复核人。个人任务列表可查阅。
任务区A:题目、分值、标题展示、支持后台题型展示,可操作答题并提交,含信息关联,支持区域缩放,答案及解析展示、任务切换等
2.项目管理系统
  系统简介:项目的管理者应用专门管理项目的系统软件,对项目涉及的全部工作进行有效地管理。进入系统后,可查看审计项目、审计业务工作(未分配状态下可预览),由项目负责人分配任务给予各3位审计员,项目负责人任务已由系统自动分配,点击进入任务导航,将任务分配给审计人员。
3.审计云平台
审计人员可根据分配的业务,通过审计云平台功能查阅底稿、账簿及企业关联制度、审计模型。
(1)客户详情:
含客户信息及项目详情项目签约后,项目归档,同步更新状态接入状态
(2)财务报表:
已审报表:查询资产负债表、利润表、现金流量表
未审报表:查询资产负债表、利润表、现金流量表
(3)财务账簿:
   含企业总账、明细账、科目余额表、现金日记账、银行日记账等,可快速切换并查询。
(4)记账凭证:
凭证汇总及凭证查询,单击条目展开凭证明细。
(5)审计模型:
    根据项目审计模型生成常用的几类模型,含审计重点的疑点分析; 抽样模型:随机、分层、聚类、系统抽样模型; 分析性复核模型:销售业务分析
(6)Python在线编程:
   运用Python语言对企业“零差率”政策执行情况进行了数据分析的一些探索,从分析过程中可以基于Python的大数据审计分析帮助审计人员快速锁定审计范围,确定审计重点,提高审计工作效率;同时能够更好的揭示数据之间的关联。并通过丰富的可视化展示方法,直观呈现数据分析的结果。支持手写代码并在线运行,系统自动生成对应的图表展示及执行结果。
4.答题计分、交卷
   计分:系统自动计分、判分,无人工干预
   答题:总分、各小题分值
交卷:任务时间到期,系统自动交卷。
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