南方医科大学生物医学工程学院采购高性能图形工作站竞价竞价结果
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| 项目名称 | 省份 | ||
| 业主单位 |
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业主类型 | |
| 总投资 | 建设年限 | ||
| 建设地点 | |||
| 审批机关 | 审批事项 | ||
| 审批代码 | 批准文号 | ||
| 审批时间 | 审批结果 | ||
| 建设内容 | |||
南方医科大学生物医学工程学院采购高性能图形工作站竞价
竞价结果(JJ24050909391679)
开始时间：2024-05-09 09:39:00 截止时间：2024-05-12 09:39:00 截止时间已过
成交单位：广州量光科技有限公司
成交价：
登录即可免费查看.000元
说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
响应情况
竞价结果(JJ24050909391679)
开始时间：2024-05-09 09:39:00 截止时间：2024-05-12 09:39:00 截止时间已过
成交单位：广州量光科技有限公司
成交价：
登录即可免费查看.000元
说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
| 采购单位：南方医科大学 | 联系人：****** |
| E-mail：****** | 联系电话：****** |
| 传真：****** | 联系手机：****** |
| 邮编：****** | 平台联系电话（异议）：****** |
| 项目名称： 南方医科大学生物医学工程学院采购高性能图形工作站竞价 | 竞价编号：JJ24050909391679 |
| 采购类型：货物类 | 开始时间：2024-05-09 09:39:00 |
| 项目预算(元)：已隐藏 | 结束时间：2024-05-12 09:39:00 |
| 质保期及售后要求：三年保修，三年软、硬件上门服务 | |
| 其他要求：送货上门，不接受快递送货。 |
响应情况
| 资格及商务响应情况 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 项目 | 竞价要求 | 响应情况 | ||
| 资格条件 | 厂家授权经销商 | 厂家授权经销商 | ||
| 付款方式 | 货物交付完成且验收合格，支付全额款项。 | 货物交付完成且验收合格，支付全额款项。 | ||
| 交付时间 | 签订合同后15天送货 | 签订合同后 15天送货。 | ||
| 交付地址 | 广州市白云区沙太南路1023-1063号南方医科大学生命科学楼短臂6楼613 | |||
| 质保期及售后要求 | 三年保修，三年软、硬件上门服务 | 三年保修，三年软、硬件上门服务 | ||
| 其他要求： | 送货上门，不接受快递送货。 | 送货上门，不接受快递送货。 | ||
| 报价情况 | ||||
| 标的名称 | 品牌/型号 | 数量 | 响应情况 | 单价（元/%） |
| 高性能图形工作站 | AMAX/TS20-X3 | 1.00 | 五舟/S423G4-tg | 登录即可免费查看.000元 |
| 总报价 | 登录即可免费查看.000元 | |||
| 技术响应 | ||||
| 标的名称 | 技术要求 | 响应情况 | ||
| 高性能图形工作站 | 高性能GPU计算工作站 1.00 台 参考： 1.AMAX TS20-X3 ； 2.天翱 TA-WS04A； 3.Hiserver HX-RS4804G （1）处理器：Intel Xeon Platinum 8352V 或以上，中文盒装处理器，主频：不低于2.1gzh，核心数：不低于32核心 数量：2颗，； （2）内存：DDR4 频率不低于3200mhz，容量不低于64G， 数量：4套； （3）主板：支持Intel®Xeon®Scalable系列处理器-，支持单颗最高可达40核，支持CPU TDP 270W，至少支持双路gpu； （4）固态硬盘：容量不低于2T， NVME M.2固态； （5）适配机箱； （6）电源：功率不低于2000w 金牌模组电源； （7）网卡：Intel 双口万兆以太网网端； （8）显卡：NVIDIA Quadro RTX A6000 10752CUDA 48GB 2-slot 涡轮单风扇GPU显卡，数量：2个 ； （9）系统： Ubuntu 20.04lts ，软件安装服务：CUDA SDK,深度学习应用软件；（10）软件服务需要由获得NVIDIA 工程师认证的技术员安装，确保上述软件能接合硬件发挥最高性能。（11）支持集群资源统一调度，支持多用户，多作业同时运行，通过调度器来给作业动态分配资源，支持单节点单GPU, 单节点多GPU，多节点多GPU以及多节点GPU，以及CPU/GPU混合的多种调度方式；（12）支持基于容器的模型训练功能。对Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架，用户可自定义训练使用的框架版本，容器数量，GPU数量，内存，指定不同的GPU型号资源，并且可以实时查看训练日志，监控各容器内资源使用状况；支持AI模型的多机分布式训练，提供模板可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式训练作业 | （1）处理器：Intel Xeon Platinum 8352V 或以上，中文盒装处理器，主频：不低于2.1gzh，核心数：不低于32核心 数量：2颗，； （2）内存：DDR4 频率不低于3200mhz，容量不低于64G， 数量：4套； （3）主板：支持Intel®Xeon®Scalable系列处理器-，支持单颗最高可达40核，支持CPU TDP 270W，至少支持双路gpu； （4）固态硬盘：容量不低于2T， NVME M.2固态； （5）适配机箱； （6）电源：功率不低于2000w 金牌模组电源； （7）网卡：Intel 双口万兆以太网网端； （8）显卡：NVIDIA Quadro RTX A6000 10752CUDA 48GB 2-slot 涡轮单风扇GPU显卡 ，数量：2个 ； （9）系统： Ubuntu 20.04lts ，软件安装服务：CUDA SDK,深度学习应用软件；（10）软件服务需要由获得NVIDIA 工程师认证的技术员安装，确保上述软件能接合硬件发挥最高性能。（11）支持集群资源统一调度，支持多用户，多作业同时运行，通过调度器来给作业动态分配资源，支持单节点单GPU, 单节点多GPU，多节点多GPU以及多节点GPU，以及CPU/GPU混合的多种调度方式；（12）支持基于容器的模型训练功能。对Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架，用户可自定义训练使用的框架版本，容器数量，GPU数量，内存，指定不同的GPU型号资源，并且可以实时查看训练日志，监控各容器内资源使用状况；支持AI模型的多机分布式训练，提供模板可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式训练作业 | ||
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