两台定制工作站（JJ20233072）采购公告
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| 项目名称 | 省份 | ||
| 业主单位 |
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业主类型 | |
| 总投资 | 建设年限 | ||
| 建设地点 | |||
| 审批机关 | 审批事项 | ||
| 审批代码 | 批准文号 | ||
| 审批时间 | 审批结果 | ||
| 建设内容 | |||
| 项目名称 | 两台定制工作站 | 项目编号 | JJ20233072 |
|---|---|---|---|
| 公示开始日期 | 2023-08-29 17:13:55 | 公示截止日期 | 2023-09-01 19:00:00 |
| 采购单位 | 重庆大学 | 付款方式 | 货到验收合格付款 |
| 联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 成交后3个工作日内 | 到货时间要求 | 合同签订5个工作日内 |
| 预算 | 未公布 | ||
| 质保金（元） | 无 | 发票要求 | 增值税专用发票(税率13%) |
| 是否外贸 | 否 | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
| 收货地址 | 重庆大学 | ||
采购清单1
| 采购物品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 工作站 | 2 | 台 | 移动工作站 |
| 品牌 | 定制 | ||
|---|---|---|---|
| 规格型号 | 定制 | ||
| 技术参数 | 1.CPU: 霄龙EPYC Milan CPU（共24核心/48线程/主频≥2.65G）,数量1颗； 2.内存: SAMSUNG 16G*8=128G ECC DDR4 频率≥3200Mhz，内存通道数量8; 3.硬盘：热拔插 U.2接口PCI-E4.0 NVME SSD RAID1容量≥4T，单盘顺序读取速度6500MB/S,顺序写入速度5500MB/S，数量1套 4.GPU: NVIDIA AI深度学习训练推理双宽计算卡nvidia CUDA 数16384，显存容量≥24GB,数量1块，预留空间可扩展到4块。 5.平台：超微EPYC 4卡GPU服务器 EPYC芯片组，最高2TB ECC 3DS LRDIMM,8个DIMM插槽，板载2个RJ45以太网LAN端口，支持8块2.5/3.5寸热拔插NVME/SAS/SATA硬盘& 8G U.2 Raid0,1,5,10,5个PCI-E 4.0 x16,2个PCI-E 4.0 8X自带IPMI 2.0 远程管理端口,CRPS 2000 1+1冗余，配置2*后置GPU辅助散热风扇。数量一套 7.稳定性测试及技术服务能力：24小时负载99%的耐高温测试及72小时不宕机测试；原厂GPU_Burn GPU负载测试；原厂CUDA案例Pytorch和TensorFlow-GPU运算测试；原厂ATA测试，国家3C强制认证；服务器厂商具备ISO 9001质量体系认证、ISO 14001环境管理体系认证、NVIDIA GPU授权NVIDIA认证全球NPN供应商；技术支援团队要求不低于英伟达认证销售工程师2名；英伟达认证技术工程师1名；Red hat红帽认证的基础架构师1名。 8.软件环境：配置GPU云平台，主要实现对资源进行调度能力，主要具有容器引擎，通过 Kubernets 对 CPU、GPU、内存、存储、网络等进行编排调度，实现资源灵活的调度使用，多租户隔离，不同用户之间互不干扰。深度学习框架层实现以插件的方式接入系统，集成了多种框架，如Tensorflow,Caffe,Torch 和 Teano 等，大大提升整体系统的扩展性和可维护性。平台功能分为用户端和管理端，用户端提供数据处理、算法开发、模型训练、模型服务等功能；管理端提供主机管理、用户管理、资源预约、框架管理、工单管理和任务管理等功能。 | ||
| 售后服务 | 电话支持:7x24小时;质保期限:3年;响应时间:24小时;发票类型:13%增值税专用发票;质保金:无;投标厂商需要提供本地化服务，需要送货上门及现场安装调试服务，为保障整机的使用效果，请严格按照本方案报价。; | ||
重庆大学
2023-08-29 17:13:55
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