面向国产智能平台的领域目标追踪模型移植与加速（ZJLAB-FS-BX20230430）采购公告
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| 项目名称 | 省份 | ||
| 业主单位 |
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业主类型 | |
| 总投资 | 建设年限 | ||
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| 审批机关 | 审批事项 | ||
| 审批代码 | 批准文号 | ||
| 审批时间 | 审批结果 | ||
| 建设内容 | |||
| 项目名称 | 面向国产智能平台的领域目标追踪模型移植与加速 | 项目编号 | ZJLAB-FS-BX20230430 |
|---|---|---|---|
| 公示开始日期 | 2023-07-04 17:11:20 | 公示截止日期 | 2023-07-07 18:00:00 |
| 采购单位 | 之江实验室 | 付款方式 | 预付40%，测试验收后付尾款 |
| 联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 供货期 | ||
| 外贸代理费核算(若为进口采购) | 代理金额：1.4万USD以下，代理费：3500元人民币；代理金额：[1.4-5)万USD，代理费率：1.6%；代理金额：[5-10)万USD，代理费率：1.3%; [10-20)万USD，1.1%；[20-50)万USD，0.6%；50万USD及以上，代理费率：0.4% | ||
| 预算 | ￥ 450,000 | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
| 收货地址 | |||
采购清单1
| 采购物品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 面向国产智能平台的领域目标追踪模型移植与加速 | 1 | 项 | 嵌入式软件开发服务 |
| 推荐品牌 | |||
|---|---|---|---|
| 推荐规格型号 | |||
| 预算 | ￥ 450,000 | ||
| 技术参数 | 一、服务内容： （1）面向国产智能芯片平台的目标追踪模型前处理算子实现与集成： 挑战：深度学习模型在寒武纪MLU板卡的模型推理过程为异构运算。前处理操作通常在CPU上运行，这会导致智能模型的推理效率低下，因此必须移植到国产智能芯片上运行。目前，有一些常见的前处理算子还没有在BangC层实现，这些算子在CPU运行成为了推理时的性能瓶颈。 内容：本任务针对甲方特定应用领域的目标追踪模型中的主要前处理算子，将其实现在BangC层，此外，将算子接口映射集成到Pytorch层，供用户直接调用。 （2）基于国产操作系统的目标追踪模型国产化智能平台移植： 挑战：目前国产化寒武纪平台对目标分类、目标检测、目标分割任务有较好支持，但对特定领域应用的目标追踪模型缺少移植、适配验证。 内容：实现在基于MLU 220、MLU 270国产硬件平台上移植特定领域目标追踪模型，要求运行在国产操作系统麒麟v10上。 （3）面向国产化智能平台的两段式目标追踪推理streaming框架： 挑战：典型目标追踪任务由检测网络和追踪网络组成，对该任务进行串行推理导致智能芯片整体利用率低下，阻碍网络高效运行。由于目标追踪面向视频任务，故推理流水线各个部件要以内置模块的形式进行组合。 内容：开发多段网络并行的流式推理框架。基于有向无环图结构搭建业务流水线，并负责流水线上的节点调度和数据传输。每个节点作为一个单独的处理模块，既可处理 MLU 数据，也可以处理CPU数据。同时CNStream针对视频结构化的常用功能，如拉流解码、推理、追踪等，以内置模块形式提供，用户可以直接使用，提升业务部署效率。 二、交付物： （1）甲方特定应用领域的目标追踪模型常见前处理算子源代码一份，具体包括如下OpenCV算子对应的BangC代码： cv2.resize cv2.crop cv2.copyMakeBorder cv2.cvtColor； （2）基于国产化寒武纪智能平台的yolov5+deepsort模型移植代码、模型一份； （3）两段式目标追踪模型推理框架源代码一份； （4）方案设计报告和测试报告各一份。 三、技术指标： （1）前处理算子在端侧寒武纪270、边侧寒武纪220平台上可运行，测试MLU运行结果与对应的CPU opencv实现结果，相对误差不超过±2%。 （2）能实现甲方特定应用领域的目标追踪模型（yolov5+deepsort）移植、推理部署，模型输出误差不超过±2%。对于1920×1520尺寸原始图像，在MLU220板卡上运行速度高于10fps。 （3）支持多段网络并行流水推理，实现视频结构化的常用功能，包括：拉流解码、推理、追踪等。该框架需要同时支持端侧寒武纪270、边侧寒武纪220运行。在框架运行目标追踪模型推理时，芯片的利用率不得低于90%。 | ||
| 售后服务 | 按照技术指标要求，配合甲方完成项目验收及调试; | ||
之江实验室
2023-07-04 17:11:20
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